Inteligencia Artificial: Claves para PYMES, Marketing y Transformación Organizacional

Name: Límites y retos de la IA en el entorno empresarial. Mesa redonda
Uploaded: 2026-01-23T11:58:27.514394+00:00
Channel: Harvard-Deusto
Description: Summary and key takeaways on Inteligencia Artificial: Claves para PYMES, Marketing y Transformación Organizacional, covering Introducción La conversación reúne

Harvard-Deusto

Jan 23, 2026

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Introducción

La conversación reúne a expertos que analizan el estado actual de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en distintos sectores. Se debate cómo la IA ya no es opcional y quiénes corren el riesgo de quedar rezagados.

Sectores donde la IA es una palanca de crecimiento

Banca y seguros: uso intensivo de IA para conocer al cliente y gestionar riesgos.
Retail y telecomunicaciones: personalización de la experiencia y optimización de la atención al cliente.
Recursos humanos: mejora de la formación y retención del talento.
Industria y manufactura: automatización de procesos y mejora de la eficiencia.
Pequeñas y medianas empresas (PYMES): todavía muestran reticencia, pero la adopción está comenzando.

IA para PYMES: ¿Ventaja o desventaja competitiva?

La IA es una revolución accesible; los costos iniciales disminuyen y los proyectos piloto pueden lanzarse en 3‑4 semanas.
Se recomienda iniciar con un producto viable de IA que aporte valor inmediato y luego escalar reutilizando datos y modelos.
Es esencial combinar la IA con la arquitectura de datos existente (ERP, bases de datos) y establecer un gobierno de datos sólido.

Gobierno de datos y calidad

Sin datos bien gobernados, la IA no puede generar insights fiables.
Se deben definir políticas de calidad, integración y seguridad de los datos antes de escalar.

IA y la relación con el cliente

Entornos conversacionales (chatbots, asistentes de voz) se han acelerado tras la pandemia.
Aparecen influencers virtuales y avatares que representan la identidad de la marca.
La IA permite crear contenidos personalizados basados en el comportamiento del consumidor.

Marketing conversacional y metaverso

El metaverso representa un nuevo ecosistema virtual donde las marcas pueden interactuar mediante avatares y experiencias inmersivas.
Aunque todavía en fase embrionaria en Europa, se están desarrollando avatares digitales y humanos virtuales.
La integración de IA en estos entornos requiere datos de alta calidad y una arquitectura flexible.

Talento, habilidades y brechas

Se necesitan perfiles en datos, IA, ciberseguridad y ética.
Las organizaciones deben crear roles como Chief AI Officer y especialistas en ética de IA.
La escasez de talento puede mitigarse exportando profesionales de regiones con salarios más bajos (ej. Latinoamérica).

Escalabilidad y arquitectura

La IA debe integrarse con los sistemas legados; de lo contrario se genera turismo tecnológico.
Dos palancas clave para escalar:
Unión de IA con el legado (ERP, BI).
Gobierno y calidad de datos para que los modelos sean reutilizables.
Adoptar metodologías ágiles (scrum, OKR) facilita la implementación continua y el aprendizaje rápido.

Impacto organizacional y cultural

La transformación requiere cambiar la cultura corporativa, no solo presentar presentaciones.
Se promueve la ruptura de estructuras jerárquicas verticales, favoreciendo la colaboración transversal.
Los departamentos de recursos humanos pasan de ser proveedores a socios estratégicos en la planificación de habilidades.

Ética, regulación y cumplimiento

La normativa europea (GDPR, IA Act) influye globalmente; las empresas deben incorporar compliance ético.
Se sugiere crear roles dedicados a la ética de IA para garantizar alineación con valores y legislación.

España y el contexto internacional

España se sitúa detrás de EE. UU. y Asia, pero está cerrando la brecha gracias a talento y proyectos de IA en empresas como IBM.
Las PYMES españolas están empezando a adoptar IA, y el ecosistema de startups está impulsando la innovación.

Preguntas del público

Metaverso y marketing digital: se reconoce como una oportunidad a medio‑largo plazo, con riesgos psicológicos que requieren gestión responsable.
Escalado de proyectos IA: se enfatiza la necesidad de pilotos pequeños, pruebas continuas y alineación con objetivos de negocio.

Conclusión del panel

Los expertos coinciden en que la IA es una oportunidad enorme para todas las empresas, pero su éxito depende de gobierno de datos, cultura organizacional, talento adecuado y cumplimiento ético.

La inteligencia artificial ya no es opcional; su adopción temprana, combinada con datos bien gobernados y una cultura organizacional abierta, es la clave para que tanto grandes corporaciones como PYMES mantengan su competitividad en un mercado cada vez más impulsado por la IA.

Frequently Asked Questions

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IA para PYMES: ¿Ventaja o desventaja competitiva?

- La IA es una **revolución accesible**; los costos iniciales disminuyen y los proyectos piloto pueden lanzarse en 3‑4 semanas. - Se recomienda iniciar con un **producto viable** de IA que aporte valor inmediato y luego escalar reutilizando datos y modelos. - Es esencial combinar la IA con la arquitectura de datos existente (ERP, bases de datos) y establecer un **gobierno de datos** sólido.

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tres exposiciones brillantes y que nos
dan base para poder tener un debate y
poder hablar de determinadas cosas yo os
yo os voy a hacer algunas preguntas os
hablaré alguno en concreto pero todo el
que quiera participar pues por supuesto
lo puede hacer y nos podemos ir
interrumpiendo y yo quería empezar
preguntándole a sergio
has estado hablando del mundo de la
salud se está hablando del mundo del
automóvil movilidad barra smart cities
como dos sectores o dos industrias que
están muy avanzadas en ello vosotros
mismos con watson lleváis bien que yo
recuerde ocho o diez años con
inteligencia artificial cuáles son esos
sectores que si no estás ya empezando a
trabajar con inteligencia artificial ya
vas tarde es decir qué sectores o qué
industrias
puedes tener tu una cierta opinión de
realmente la inteligencia artificial
está siendo una palanca de crecimiento
el que esté en ese sector y no esté o
trabajando la o considerándola o
empezando a planificar se corre un
riesgo de quedarse fuera de esa
industria en pocos años
muy buena pregunta porque como decía yo
antes la inteligencia artificial está
aquí y está para quedarse y el que no la
utilice creo que se queda en rastro para
mí los más desarrollados y seguro que
mis compañeros lo piensan así también
son o han empezado todos los que tienen
que ver con la atención al cliente con
el cliente conocimiento del cliente
etcétera etcétera por lo tanto el ámbito
de banca está absolutamente superaban
thad o el ámbito de los seguros tienen
que conocer las personas etcétera
etcétera con la ética asociada al
comportamiento de las personas
todos los retailers todas las empresas
de telecomunicaciones es decir toda la
gente que tiene esa atención con el
cliente tiene tiene mucha importancia y
demás y no me olvido por supuesto las
personas creo que todo el mundo que esté
trabajando para conocer al cliente y
conocer a tus personas desde el punto de
vista del comportamiento no en los temas
personales pero en las empresas y demás
desde recursos humanos son absolutamente
fundamentales para mejorar la formación
para que no se nos vayan a la
competencia etcétera etcétera con lo
cual yo creo que todas aquellas
compañías que trabajan fundamentalmente
con clientes
al final trabajamos con personas de una
manera o de otra y es absolutamente
fundamental y probablemente donde menos
se está desarrollando ahora mismo esta
inteligencia artificial probablemente es
creo que hay una todavía un miedo
reticencia en las pequeñas y medianas
empresas en las pymes y probablemente en
otros sectores como el industrial y
demás donde está empezando ahora a
mejorar los procesos de fabricación
gracias a la inteligencia artificial y
etcétera etcétera con lo cual por
resumir cliente personas y está
empezando más en la parte industrial y
esperemos que las pequeñas medianas
empresas que algunas lo están haciendo
empiecen a trabajar con él ahora voy a
preguntar sobre la relación con clientes
y sobre empleo a partir de ahí pero me
gustaría hablar un poquito más en el
tema de pymes porque
yo soy una pyme
esto no va conmigo
yo soy una pyme por esto de ser carísimo
yo soy una pyme ha visto la tecnología
me supera y me gustaría que me dieras
una opinión adicional a lo que acabas de
decir porque si yo soy una pyme que
factura 10 15 millones en alguna
industria más industrial menos
industrial más y tubey más bit ubitus y
más vi tu sitio web me da lo mismo el
número conciencia me es igual
porque esto es para mí porque lo tengo
que considerar como una ventaja
competitiva o si no estoy metido dentro
del costo de oportunidad una desventaja
competitiva enorme y lo siguiente que te
voy a preguntar aparte de las pymes para
que lo puedas enganchar es vale y cuál
es mi base para poder empezar a
planificar que algún momento voy a la
inteligencia artificial porque tú antes
hasta estaba hablando del gobierno de
datos entonces con un desgobierno de
datos con un descontrol de bases de
datos que no están conectadas entre
ellas con un lío de datos ni siquiera
vas a poder acceder por lo tanto la
perspectiva pyme y la perspectiva bueno
y cuáles son los deberes que debería de
hacer para poder empezar me a plantear
inteligencia artificial
pues yo diría que la innovación en la
inteligencia artificial es innovación y
es la gran nueva revolución que decía es
uno de los es para todos es decir antes
me parece que el sonia decía que le
salió un test del 99% de felicidad todos
tenemos derecho a ser felices pues todo
el mundo
tiene y debe ejercer la posibilidad de
trabajar con inteligencia artificial y
no es más difícil por ser una pyme y yo
creo que la innovación el desarrollo el
pensar en cosas nuevas
corresponde a todo el mundo y de hecho
creo que corresponde más incluso a las
pymes que a las grandes compañías
es verdad que a lo mejor esto es como
todo al principio cuando empiezas a
hacer
innovación y demás o ciertas nuevas
tecnologías al principio son más caras
son más complicadas pero es y ahí las
pueden abordar más las grandes empresas
que tienen más recursos pero según va
pasando el tiempo
accede todo el mundo ya puede acceder de
una manera mucho más sencilla más
flexible y más económica a las nuevas
tecnologías y es el momento ahora es
decir para las pymes que me estén
escuchando y para la gente que trabaja
el empezar con un proyecto inteligencia
artificial en tres cuatro semanas
estamos obteniendo nosotros en nuestro
garage soluciones de negocio para pymes
con un resultado o un primer producto
viable de inteligencia artificial con
una inversión incluso de que nosotros
invertimos para las pymes o con un
pequeñísimo coste y a partir de ahí
empezar a trabajar con lo cual lo uno
con la siguiente la siguiente pregunta
que me decías donde debemos establecer
una base sí y lo comentaba al principio
de mi charla vamos a empezar a trabajar
con esas tres cuatro semanas
tienes un producto viable algo de
inteligencia artificial que te va a
ayudar a tu negocio pero no olvides en
tener un recorrido a medio largo plazo
que no haga que cada 3-4 semanas de
trabajo sean diferentes de las
anteriores no re aprovechamos nos re
aprovechemos datos nos re aprovechemos
modelos no se aprovechen los conceptos
con lo cual para eso yo creo que hay dos
conceptos muy importantes uno más y no
me quiero meter en los temas técnicos
architectural de desarrollar una base de
gobierno información de unirlo con mi ve
y tradicional de arquitectura y luego es
verdad que hay que manejar mucho y de
eso sabéis mucho más en la mesa que yo
el tema de la cultura de la empresa de
cómo la gente debe pensar a nivel
cultural en la importancia de la
inteligencia artificial en su manera de
pensar en sus procesos diarios etcétera
etcétera con lo cual yo creo que con ese
cambio cultural y esa visión a medio
largo plazo pues podemos ser felices
todos y diseñar todos muy bien vamos a
dejar lo de la organización que tiene
también enjundia un poco más adelante yo
voy a quedar con algunos mensajes que
has dicho lo primero es una reflexión
sobre el gobierno de él
lo segundo es
la inteligencia artificial hoy ya es
accesible y es para las pymes y luego en
cuanto a industrias más que industrias
en cuanto a actividad cualquier
actividad que tenga una relación con un
cliente es muy proclive a beneficiarse
de manera exponencial luego volveremos
sobre exponencial y dady escala que
dijiste antes de la inteligencia
artificial y le voy a preguntar entonces
a sonia y te voy a preguntar sobre esa
relación con el cliente sobre esas
dinámicas de inteligencia artificial con
el mundo del marketing con el mundo del
influences marketing con martek con las
relaciones con los clientes desde havas
cómo estás viendo esta esta esta
relación con con el cliente con el
consumidor con la persona final pues
también súper buena pregunta y me
encanta que me la hagas porque
justamente ahí estamos abordando
proyectos ya pues de mucho calado con
con marcas que básicamente lo que viene
hacer o aportar la inteligencia
artificial es justamente abre pues
nuevos nuevas vías de comunicación con
el consumidor al final son nuevos puntos
de contacto aquí concretamente me
refiero principalmente a toda la parte
del entorno conversacional ya se han
abierto no muchas vías y creo que la
pandemia fue pues ha legitimado todavía
más no este ecosistema no touch place no
donde realmente pues el mundo de la voz
no cobra una especial una especial
relevancia y en ese sentido yo creo que
bueno ya se están desarrollando
experiencias fantásticas en entornos
justamente digitales convirtiéndolos en
conversacionales a través de las propias
webs a través de pues diferentes
entornos los mismos avatares en la parte
de the influence marketing también pues
ya crear pues conocéis todos sino echar
un vistazo en instagram el caso del
email a no que es toda la capacidad que
ya las marcas pueden tener no de crear
pues como serían esos
a liu más no humanos virtuales o
influencers virtuales en este caso que
básicamente representan la el adn de la
marca se construyen por detrás lo que
llevan es una construcción de
personalidad con un discurso con una
bueno una propia identidad que al final
pues habla con los consumidores con los
usuarios de temas de su interés a que
obviamente el dato entra otra vez como
parte fundamental en esa inteligencia de
cómo tengo que acercarme al consumidor
de una manera inteligente en cuanto al
contenido y eso también te lo permite lo
permite la inteligencia artificial y te
lo permite en estos entornos y en este
sentido pues también de cara y por tomar
un poco
el café y el objetivo comenta va a ser
que al principio del retorno del rey
pues es también por ese lado yo creo que
las marcas se están beneficiando en
muchas ocasiones por ejemplo dentro de
las propias organizaciones de esa mejora
de comunicación con el cliente interno
que está pues también facilitando y
optimizando pues partes del proceso que
eso también tiene pues un directo
impacto pues en las propias cuentas de
resultados entonces bueno pues en ese
sentido yo la parte del entorno
conversacional animó mucho a que se
explore porque como decimos siempre pues
hay que estar en modelo en vip y siempre
y modo de stan leer siempre y yo creo
que qué bueno que este es uno de los
entornos a día de hoy clave en los que
tenemos que empezar a estar ya
trabajando porque es donde al final
estaban también los consumidores o sea
que tú las marcas
esta esta capacidad conversacional hacia
sus clientes lo veis como un potencial
en qué punto están las marcas ahora de 0
a 10 donde cuánto recorrido tienen por
delante con esto bueno pues tienen un
tiene mucho obviamente dependiendo la
parte geográfica del mundo a la que a la
que vaya si te vas así otra vez pues
esto lo tienen totalmente
embebido ya en su adn prácticamente todo
lo hacen por voz el mundo del avatar no
el metaverso ya lo lleva
el metaverso por favor
la conversación que pueda terminar simec
simec a elsa clarísimo ya y entonces
pues claro pues te vas así a este tema
ya está súper desarrollado en eeuu es
verdad que ya está empezando a tener
cierto desarrollo y crecimiento en
europa tengo que decir que todavía
estamos en una fase
bueno pues mucho más embrionaria no hay
ecosistemas ya que estamos tocando
conversacionales muy interesantes con
algunas marcas son varios
qué bueno que están funcionando
fenomenal pero bueno tenemos mucho mucho
por hacer y entiendo además que esto no
solo para marcas que van al consumidor
final sino también para intermedias
cualquier relación con cliente en
cualquier punto de la cadena se puede
ver claro imagínate los call centers no
o sea hoy toda la parte por ejemplo
whatsapp business todo esto que es uno
de los canales también que se está
abriendo como forma de contacto con el
consumidor y que es muy ágil porque al
final yo siempre digo que hay que romper
la fricción esto es muy de steve jobs
pero es muy real no es cero fricción no
entonces al final la solución pasa
muchas veces por estar donde está el
consumidor no hay que reinventar la
rueda y ahí pues realmente pues son
ecosistemas que a veces simplemente
porque no estamos habituados volvemos a
lo mismo porque hoy hay limitaciones con
la guía o de desarrollos de iu a por
desconocimiento muchas veces me parece
que pero lo mismo que pasaba en el año
99 cuando llega cuando ya se empieza a
desarrollar un poquito más internet todo
el mundo empieza a hacer webs y todo el
mundo tenía también un poquito de miedo
de ahora arrancó aquí tengo que abrir mi
web tengo jova no aparecía aquello y hoy
quien no tiene una web quien no tiene
pues esto sería un poquito lo mismo
entonces las empresas internamente pues
en estos call centers tienen una
capacidad nosotros tenemos varios
proyectos abiertos de desarrollo que
viene justamente a meter una capa de
productividad mayor de cercanía a ese
cliente interno o cliente externo por
supuesto muy bien luego luego
inteligencia artificial al rescate para
tener más cercanía con nuestro cliente
con todas las limitaciones éticas
etcétera etcétera que ellas que has
comentado antes pero que luego igual
vamos a hacer o sea que por ahora sí que
estamos viendo palancas de mejora no en
todo esto y ahora le iba a preguntar a
jorge al hilo del que has dicho no
porque enseguida vamos a ir relacionando
organización talento skills y demás y tú
ya las primeras de cambio está diciendo
cuidado que a nivel país podríamos estar
corriendo un riesgo si no tenemos los
talentos las capacidades para esto
da la sensación de que la oportunidad es
gigante porque parece que va a haber un
mundo de posibilidades tanto en puestos
de trabajo como en actividades y da la
sensación también de que igual no
estamos haciendo las cosas del todo bien
para generar eso no sólo eso nos habla
también de quizás algunas brechas en
cuanto a diversidad y sin diversidad no
hay transformación digital
ni nada entonces porcentajes bajos de
mujeres en este quizás algunas regiones
con seniority dentro de las compañías
que llegan muchas compañías sobre todo
las más grandes empiezan a gestionar
cuatro y cinco generaciones de personas
dentro del mismo dentro de los mismos
equipos entonces él
está donde nos lleva tenemos que
incrementar nuestra capacidad de
formación las escuelas decoders los
desarrolladores van a ser un pilar
troncal del desarrollo país por todo lo
que estamos oyendo donde donde si tú has
tú todo eso y qué acciones crees tú son
es una doble pregunta también que se
podrían hacer
a nivel país pero también a nivel de
empresa yo soy una empresa que hago con
todo esto
bueno yo creo que no efectivamente
estamos en un momento de cambio
y yo creo que
los próximos tres años van a ser
divertidos no desde el punto de vista de
que no hay que ajustar cosas
el primero es efectivamente capacidades
va a haber un momento donde bueno pues
va a haber una dificultad yo creo que
mayor pero bueno pues como ha pasado
también pues en las puntas el boom de
las puntocom o en otros momentos de
mucha criticidad de
personal o de talento se acabará
ajustando la cuestión es cuánto tiempo
tardará dos y tres cinco o siete años en
haber una correlación entre mercado y
capacidades pero acabará pasando sin
ninguna duda luego claro efectivamente
tenemos un punto
donde no todo es público y efectivamente
y donde las empresas tienen mucho que
decir y bueno yo creo que tienen que dar
un paso adelante
en una mejor planificación por supuesto
de toda esta gestión del cambio
hay que introducir figuras nuevas hoy
todas las compañías tienen un
responsable del dato
todas las compañías tienen un
responsable de la ciberseguridad
pero pocas o ninguna tienen responsables
de inteligencia artificial yo creo que
es un campo que
ha de ser también
una
preocupación dentro de las
organizaciones y desde luego dentro de
lo que es el proceso de transformación
para mí el training
y esa planificación de los itinerarios y
de las etapas de los profesionales
dentro de las organizaciones tiene que
ocupar un espacio mucho mayor no y ahí
las direcciones de recursos humanos yo
creo que tienen que hacer un esfuerzo y
las compañías en hacer una inversión
mayor y si tú sabes que tú mapa
dentro de tu industria pasa por
digitalizar un 60 a un 50 por ciento de
tus acciones
pues creo que tienes un escenario
planificable también para reconvertir
profesionales invertir en mono en ese
profesional del futuro que ya lo tienes
en casa que tiene un señor y ti y que
tiene una capacidad y un conocimiento
sectorizado por donde mucho valor para
mí esos son puntos puntos en la manera
de me quedo con esto claramente hay una
varias cosas se presenten aquí 80
debates pero tú estás hablando que hay
que construir capacidades nuevas y por
lo tanto la capacidad de formación tanto
pública en el aspecto privado también
las empresas hay que hay que formar por
el cambio de capacidades que se
requieren me estás hablando también de
un tema interesantísimo que manejamos
mucho mucho internamente que es el tema
trato está dicho en inglés una fenomenal
mucho mejor él
word workforce strategic planning
alen to value que básicamente es las
empresas tienen que empezar a pensar que
dentro de tres años voy a necesitar esta
capacidad dentro de cinco está otras
dentro de otra y hay una especie de
resurgimiento
de el departamento la figura porque a mí
no me gusta hablar departamentos de
recursos humanos que deja de ser un
proveedor interno a ser un jugador
estratégico en cómo defines todas estas
capacidades que va a haber y aquí tengo
dos preguntas que surgen de aquí primero
si te atreverías no sea decir con
nombres y apellidos qué posiciones crees
tú porque has hablado de responsable de
inteligencia artificial te atreves a
decir un top free top five
de puestos o capacidades que creéis
vosotros que en los próximos 35 años o
van a surgir o se van a reforzar
sí bueno una de ellas yo creo que tiene
que ver con la inteligencia artificial
yo creo que hay un campo inexistente y
ahí yo creo que hay muchos empleos que
hoy no conocemos porque en este punto de
transformación y de cambio hay muchas
incertidumbres
bueno pues muchos puntos de de no sé si
decir improvisación o de trabajo pues
por venir de necesidades que hoy no
conocemos según se va avanzando pues en
todo el desarrollo de la tecnología y en
nuevas implantaciones nueva gestión del
cambio evidentemente van surgiendo
necesidades pero para mí
todo lo que tiene que ver con
tratamiento de datos y ciberseguridad e
inteligencia artificial
pues posiblemente también el componente
de la ética yo creo que puede
perfectamente igual que hay
departamentos de compliance en las
organizaciones que tampoco estaban hace
una década seguramente tenga más
relevancia el aspecto ético y
reputacional dentro de las
organizaciones euro que también es un
rol que ganará peso vale voy a ver si me
quedo con estos mensajes estamos
hablando de que las organizaciones las
capacidades relacionadas con datos
inteligencia artificial
ética podemos podemos llamar así
ciberseguridad tienen todo el aspecto de
que van a ser reforzadas en el futuro y
luego tú decías una cosa y aquí la
pregunta es un poco también más más
abierta
que suele pasar que es tarde o temprano
las capacidades tarde o temprano las
capacidades se ajustan el problema es el
tarde
la
tarde fue la industria y lo enganchó con
un tema que previamente estamos hablando
de teletrabajo y de claro tú puedes no
tener desarrolladores porque vas tarde
pero resulta que en argentina hay
muchísimos desarrolladores y resulta en
tu oportunidad de generar empleo local
se te ha ido y ahora lo voy a poner en
positivo la 'españa vaciada resulta que
a lo mejor sí que podemos acceder a un
mercado de desarrolladores que se pueden
que puede ir creciendo en otros en otros
lugares no sé no sé si tienes una
opinión sobre eso sobre el tema de los
desarrolladores que es una de las muchas
bueno muchas tampoco pero una de las
funciones que sí da la sensación por lo
que estáis diciendo que van a surgir
y qué va a pasar con él para lento
lo tenemos que crear a toda velocidad se
va a ir fuera o al revés podemos ser
nosotros un repositorio de talento para
la media europa porque nuestros sueldos
por ahora son más bajos como veis es por
esta relación con el teletrabajo y la
capacidad de generar talento nosotros
desde randstad technologies vemos los
dos fenómenos a la vez es decir nosotros
desde luego en términos de país aquí hay
una oportunidad tremenda si somos
capaces de generar el conocimiento
dentro de nuestra base poblacional y es
algo que ya de base está se está pasando
o no pues tenemos como pues un málaga se
ha convertido en una referencia global
vemos como empresas se implantan en
barcelona bueno pues cada mes vemos como
valencia pues por ejemplo pues ha
crecido el empleo tecnológico en doble
dígito
en los últimos dos años y yo creo que en
ese punto somos exportadores de
servicios y somos exportadores de
talento sin ninguna duda a nivel global
sobre todo porque quizá el problema
incluso de escasez en otros países no
solo de precios sino de disponibilidad
es todavía mayor al que tenemos aquí
pero a la vez efectivamente
utilizamos un poco nuestra cantera
natural en latinoamérica donde los
países muy tocados por la crisis
sanitaria por problemas de inflación
pues claro ejemplo es argentina pues hay
excelentes profesionales
deseosos de poder trabajar para empresas
europeas o para mercados externos y
bueno en general del bloque toda
latinoamérica
se está exportando capacidades a
norteamérica y europa
ok perfecto
yo quería preguntar también
que quería preguntar a sergio
el tema de la escala es decir oye esto
para que tenga sentido me parece que has
dicho tú esto lo tenemos que escalar y
por lo tanto transversalmente en la
empresa tiene una escala a mí siempre me
ocupa mucho el tema de cómo llevar la
operación a la escala de cómo llevar la
innovación al business as usual y poder
escalar en qué punto el primero como
como ves tú esa capacidad de escala que
entiendo que es la que te va a dar el
rol del que hablabas en un momento dado
porque yo muchas veces pienso si si
estas innovaciones disruptivas no llegan
a escala pues son turismo tecnológico o
sea no sirven para nada te quedas ahí en
medio de la nada
donde ves tú que está qué capacidades tú
para que esto sea transversal y por
volver un poco al rol donde ves puestas
palancas de generar más más roya a
través de la inteligencia artificial
bueno pues es muy buena pregunta el s es
justo el punto de no se está
consiguiendo escalar en los temas de
retorno a la inversión entonces nos toma
la inteligencia artificial para obtener
ese retorno a la inversión
entonces yo el primer punto la primera
palanca que veo y no sé si lo he
comentado antes es la inteligencia
artificial no es algo que ha nacido una
seta nueva que tenemos ahí se basa en
los datos se basa en un histórico que
tenemos de trabajar en torno a los datos
antes se llamaba business intelligence
luego se llamó big data ahora se llama
inteligencia artificial y nosotros
estamos hablando del quantum ya la
inteligencia artificial no digo que la
llamo deja atrás pero pero estamos ya
empezamos el millón en la computación
cuántica no con algoritmos verdes
entonces yo lo que diría es que no hay
que volverse locos y además la historia
nos ha dicho en el mundo de
los datos que no tienes que hacer cosas
independientes a lo que tenías antes y
para mí la primera palanca absolutamente
fundamental es unir toda la parte
inteligencia artificial a tu legacy lo
que tenías antes de temas de
de datos no
y luego la otra palanca fundamental y la
acaba de comentar jorge y cuando decía
que es que
distintas personas en argentina y demás
tenemos que empezar a trabajar y esto la
pandemia nos ha ayudado para que podemos
trabajar desde distintos sitios pero es
muy importante para todo eso y para
poder escalar como mucha gente
trabajando con los mismos datos basarnos
en ese concepto de gobierno de edad y de
calidad del dato porque si no vamos a
tener a gente trabajando en distintos
ámbitos y me parece muy interesante lo
que has dicho por qué porque fijaros
el mundo está cambiando y decía yo antes
que el que no innove va a quedar fuera
el que hace de hace 10 años yo me
acuerdo que decían algunas compañías
deberías tener un equipo de cuatro o
cinco científicos de datos en una sala
trabajando en caso de uso y me miraban
como es entonces ha vuelto loco no pues
esto está cambiando el paradigma ahora
mucho en muchas empresas están
contratando a personas que a
desarrolladores que están trabajando en
casa por proyectos lo lanzan y en vez de
ser un proceso de selección de toda la
vida con entrevistas es un proceso de
elección sobre el proyecto que acabas de
realizar y al mejor proyecto le pagan y
trabajan pero para eso una de las
palancas para que todo esto pueda
apalancar se es esa arquitectura que
decía antes y este concepto de gobierno
y calidad del dato para este retorno de
inversión y yo creo que la enfermedad
interrumpa tú lo que estás hablando
antes es lo que estás diciendo es que
tiene que estar bien integrado integrado
con el erp e integrados con las bases de
datos para que pueda ser escalable y que
pueda tener un cierto sentido es lo que
estás diciendo es que poner una capa de
inteligencia artificial si no lo tienes
conectado con la lógica de negocio es
otro ejemplo de turismo tecnológico
efectivamente turca de que no podemos
tener aquí la arquitectura de datos y
aquí la inteligencia artificial porque
los datos son los mismos los que residen
abajo con lo cual eso ha sido uno de los
errores que empezaron a cometer
diferentes clientes y si yo tengo estos
dos mundos aquí lo que hago es meter por
debajo el concepto del gobierno del dato
que me haga que los dos mundos estén
unidos vale
porque lo que está ocurriendo ahora es
que la tecnología va incluso por delante
de las capacidades y de los casos de uso
de negocio antes había la gente de
negocio de las compañías decía quiero
hacer no sé que en tiempo real y no son
ciencia no podemos porque la tecnología
nos lo permite ahora la capacidad de
inteligencia artificial abre un mundo a
que las distintos casas te sientas con
el negocio y que piensen que quieren
hacer porque con la tecnología ya lo
pueden conseguir y ese paradigma para mí
es la revolución de la que hablábamos
antes casi podemos hacer cualquier cosa
con ética pero podemos hacer cualquier
cosa gracias a la tecnología pero por
supuesto podemos hacer cualquier cosa
siempre que haya una base architectural
una base de gobierno una base de calidad
que nos permita que todo lo que
trabajamos el output tenga sentido y
tenga sentido de negocio bueno pues yo
creo que ya voy a hablar de organización
llegó a este punto porque claro cuando
tú hablas de esa integración en el fondo
lo que eso va a provocar es un cambio de
las operaciones
de nuevo en inglés queda mucho mejor en
el go to market
y eso lo que nos va a llevar es a temas
de organización a cómo estructuramos la
compañía a cómo gestionamos cómo
gestionamos la pregunta os la voy a
hacer a vosotros dos desde el punto de
vista de hablamos antes de cultura hay
que cambiar las mentes yo decía que las
culturas se cambian con procesos no con
power points pero llega un momento en
que para poder apalancarse y construir y
escalar sobre los beneficios de
tecnología tenemos que hablar de
personas ya quizás más internamente
antes estábamos hablando un poco hacia
afuera pero más pero más hacia adentro
donde están esos cambios y dónde están
los departamentos qué departamentos se
van a ver a más más afectados estamos
hablando de sistemas
estamos hablando de marketing estamos
hablando de los que son front-end del
negocio qué opinión tenéis sobre esa
forma en la que la organización se va a
ver afectada
por la tecnología si realmente queremos
apalancarnos en una tecnología que ya
hemos quedado antes que lo que era lo
que hacía era acercarnos al cliente y
por lo tanto responder mejor a sus
necesidades
yo creo que yo creo que hay un parámetro
que es
la expectativa y el para que no desde el
punto de vista de las organizaciones
claro ahora todo va muy va muy deprisa
hay una sensación de inmediatez que yo
creo que vivimos todos no de que todo
tiene que ser resuelto pues de hoy para
antes de ayer
y hay una expectativa de tanto de los
clientes en cualquier industria en
cualquier sector que hace necesario o no
una gestión muy rápida y esto lo y lo
hacía hacia el mundo de la
transformación y sobre todo al cómo
trabajamos o al cómo tenemos que
trabajar dentro de las organizaciones y
la metodología de yo creo que hay hay yo
creo que es algo que se está
implementando en prácticamente todas las
organizaciones y que bueno pues ayuda a
acompañar todo este proceso de
transformación y de transformación en la
forma de trabajar yo recuerdo hace unos
años cuando el mundo ayer solo estaba en
la industria del software ahora sergio y
era bueno pues como algo muy residual y
bueno porque yo veía como clientes y
profesionales eran bastante incrédulos
si eso podía funcionar y ahora veo diez
años después que un departamento
financiero trabaja en un departamento de
selección de personal planifica hace un
scrum
es un modelo basado en él y en
compromisos y en y en time to market
muy apretados yo creo que el cambio va
también muy de la mano de la de los
modelos de gestión empresarial que
también han cambiado o están en proceso
de adaptarse y en algunos casos
como lo es desde el punto de vista de
departamentos o de formas de operar de
las organizaciones allá yo soy súper
pero
de hecho hemos implementado allá y ya
hace casi tres años estamos trabajando
con ello con toda la parte de caer es de
objetivos y kerry scholtz que realmente
ayuda mucho también es alineamiento y
sobre todo para mí hay un tema muy
importante es que rompe mucho esas
organizaciones típicas verticales tan
jerárquicas donde realmente permiten
también aflorar el talento a cualquier
nivel en la organización
que eso creo que es la riqueza más
grande que hay y creo que es uno de los
factores además de más puede apetecer a
cualquier persona que se une a un nuevo
proyecto o no entonces en ese sentido es
verdad comparto con jorge que todo el
tema de trabajar en ágil pues es un
cambio cultural no es fácil los hay o
también lo digo o sea desde que te lo
propones yo recomiendo hacerlo con
pilotos pequeñitos nosotros cuando
arrancamos arrancamos con cédulas pues
muy puntuales eso luego lo vas escalando
en organización y eso te ayuda también a
hacer un test anr continuo porque es un
aprendizaje continuo
realmente también te permite luego
incorporar también muchos proyectos pues
de una manera como mucho más inteligente
y enfocada así que sí totalmente acuerdo
contigo jorge sí o sea da la sensación
que al final todo sucede o no a nivel de
organización con una base con
instrucciones tecnológicas pero al final
las culturas corporativas y como tú
decías no quizás más las formas de
trabajo que la propia estructura
organizacional que también mi
experiencia y no sobredimensionamos como
organizarnos infravaloraron es como
trabajar cuando realmente cuando
realmente tendría que ser tendría que
ser un poco poco a un poco al revés y
déjame que vuelva ahora que volvamos un
poco al tema de la ética de los límites
y me ha interesado mucho lo que decías
sobre sobre legislación es lo enganchó
con decías tú que en las organizaciones
podría haber una figura relacionada con
con ética de los límites pero también
con legislaciones y hablabas de las
legislaciones en europa y me acordaba de
un libro muy muy interesante que se
llama el efecto bruselas no de rasos
dicen que no se está traduciendo español
y me parece notable semana para formal o
así que va sacando lo que decía es que
las normativas de europa
al final se aplicaban en todo el mundo y
que la influencia que tenían europa en
las normativas lo estamos viendo con
todo el tema de protección de datos que
incluso está influyendo en
eeuu y entonces me gustaría entender un
poco desde el punto de vista de
normativas
dónde estamos y hacia dónde crees tú que
vamos que vamos a ir en ese sentido más
aplicado y yo soy una empresa
y que tengo que pensar qué va a pasar en
los próximos tres años o como me tengo
que estructurar o dónde tengo que mirar
para no perderme este debate o para
estar seguro de las cosas que voy
aplicando abro todos los todos los
cajones que tengo abrir en en términos
de ética y de buenas prácticas internos
sí bueno yo eso yo creo que o sea muchas
compañías ya lo han incorporado no toda
esa parte de comentarios antes del
compliance no que es súper importante yo
creo que aquí es verdad que es algo que
todas las compañías nos tenemos que
mirar no porque tenemos que incorporar
esa parte transversal no primero
conocimiento de la legislación que esto
lo estamos viendo desde hace muchos años
muchas veces hay desconocimiento pero no
solamente a nivel legislativo a veces es
el producto de también del conocimiento
de del talento pues en este sentido que
tenemos no en el mercado y yo creo que
ahí pues también hay una tarea no por
parte de los países en formación en
términos de estos perfiles no abogados
todo el ecosistema
es jurídico y tal pues en formarse en
toda la parte tecnológica no esto se ha
visto recurrentemente en varios juicios
pues de que todavía no hay mucho
conocimiento por desarrollar ahí esto
llevado al entorno empresarial pues
pasaría un poco lo mismo no creo que
necesitamos contar también con ese
talento no como jorge decía pues quizás
uno de los perfiles buscados debería ser
dentro del equipo legal y del equipo
también the people no que me gusta
llamarlo así de personas y talento pues
perfiles que estén muy puestos ya pues
en estas tecnologías en las capacidades
que tienen en las bueno pues en las
singularidades y las casuísticas también
éticas que se pueden dar para obviamente
cuidarlo no a nivel transversal en la
compañía y asegurar que cualquier
proyecto cualquier estrategia pues
realmente está siempre alineada con los
valores
sergio te iba a preguntar
cómo está españa con respecto a otros
países tú tienes responsabilidad de
otros países más sur de europa pero con
respecto a otros países donde estamos es
decir
tenemos una penetración interesante de
de inteligencia artificial estamos por
detrás o incluso a nivel continentes
como nos estamos moviendo porque en un
mundo que cada vez está más
interconectado y veíamos que el talento
está conectado plataformas globales
multinacionales donde donde estamos ahí
si tenemos un punto de preocupación o al
revés tenemos algo que celebrar
bueno eso es muy buena pregunta yo
decía antes y estamos preparados a nivel
de país también porque yo
yo lo que veo por lo menos en españa
portugal grecia israel es que se comentó
un poquito más tarde que en otros países
por ejemplo pues por supuesto en eeuu en
asia demás en algunos sitios se empezó
antes pero nos estamos poquito a poco
acercando a al resto de geografías yo
creo que ahora mismo tenemos mucho
talento tenemos muchas grandes compañías
que están invirtiendo y que están
trabajando en todos estos conceptos y
realmente no creo que estemos muy muy
por detrás estamos de hecho yo te voy a
dar el dato en ibm por lo menos la
región del sur de europa después de
después del reino unido hemos estar sino
de las más potentes en temas de
inteligencia artificial y estamos
exportando muchos casos de uso con lo
cual empezamos un poco por resumir
empezamos un poquito más tarde que otras
grandes potencias pero ahora mismo nos
estamos acercando y sobre todo creo
que el país yo creo que somos también un
país en este caso españa que cuando
vienen las grandes crisis y tal parece
que sale lo mejor de nosotros y todo el
mundo está metiendo en su adn en su
cultura que esto es absolutamente
fundamental para crecer y decíamos antes
que las pymes están desarrollando lo
menos han empezado tarde pero es
increíble cuando bojan
por ahí a sitios de innovación de las
pymes de las startups no sé qué las
ganas que están poniendo y lo que están
intentando hacer con lo cual yo creo que
vamos en el buen camino muy bien yo no
sé si preguntas de la audiencia yo tengo
unas cuantas mientras no preguntéis por
metaverso club ya cedió
[Risas]
hola sí mira por parte de la audiencia
es efectivamente hay preguntas de meta
verso maribel hernández
adelante vallecas me gustaría su opinión
sobre el metaverso inteligencia
artificial y marketing digital cómo
afectará al marketing y uno la pregunta
jaime riveros que pregunta también
relativo el metaverso cuáles son los
riesgos psicológicos de inmersión sin
filtros para los usuarios
bueno pues estos son ya evidentemente lo
va a responder
probablemente no tengo respuesta a todo
pero pero pero vaya a la realidad es que
si el metaverso es algo que existe desde
hace mucho tiempo no
realmente realmente aunque además su
camber pues ha sido no era el precursor
cometa y ha estado ahora en todos los
titulares de todos los medios pues el
propio fundador de big game y de forma
pues ya ya ya estaba trabajando en ello
pero bueno realmente el metaverso por
simplificarlo es como no es el mundo
virtual en el que vivimos en paralelo no
es como tú tú tú mano virtual en el que
bueno pues es un nuevo ecosistema es un
nuevo espacio en el que se van a generar
nuevas experiencias de consumidor de
usuarios y que vamos a tener que
tratarlo y eso sí que digo que para mí
ha venido para quedarse pero porque es
algo que ya está ya existe o si
cualquiera de los que tenéis niños pues
ya están trabajar ya están en el saber
jugando están interconectados ya tienen
sus propios avatares ya tal pues
realmente yo hablo mucho de la avatar y
zación de las marcas o sea la actriz
acción de las marcas para mí es un
concepto que también ha venido para
quedarse
creo que es algo en el que tenemos que
trabajar ya de la mano vamos a tener
presencia de las marcas en ese mundo
metaverso en ese mundo virtual y hay que
entender obviamente y ahí sí que tenemos
mucha data tenemos que entender un poco
cómo no como tenemos que entrar cómo
vamos a poder integrarlo dentro de la
propia experiencia que además son
experiencias pues pues como muy activas
no muy en realtime de los propios
consumidores o sea hay mucho por hacer
no es una pregunta fácil de responder
ahora yo creo que todavía no estamos en
algunos proyectos donde bueno pues
estamos viendo un poco cuál es la mejor
forma de entrar pero por ejemplo de
nuestra parte sí que ya hemos trabajado
con la creación de los virtual human es
por ejemplo
o avatares digitales
que estamos creando ya directamente como
si fueran una persona con la parte
facial con los blazers todo esto que
realmente pues te permite tener un doble
digital en ese mundo entonces ya luego
la estrategia de comunicación que tú
tienes que integrar ahí pues es algo que
bueno que hay que desarrollar de la
misma manera que en el mundo real el
mundo de las íes no sé si tenemos tiempo
para una pregunta más o no ya
pues ya no pues entonces de todas formas
tenemos hemos tenido contenido pero a
tope pues muchísimas gracias una
conversación excelente he disfrutado
muchísimo así que muchísimas gracias
ibm en arrastras a havas media por su
por supuesto a casa seat y a harvard de
gusto por este por este momento tan
buenos que hemos tenido
inteligencia artificial una una
oportunidad enorme yo creo que esa sería
sería la conclusión final así que muchas
gracias a todos y nos vemos las
cocinadas ganas
[Aplausos]